Vitalik Buterin เพิ่งเผยแพร่ข้อเสนอการวิจัยที่ก้าวข้ามคำถามที่ทุกคนมักถาม: บล็อกเชนสามารถใช้โมเดล AI ได้หรือไม่
การวิจัยอ้างว่า Ethereum เป็นชั้นข้อตกลงที่รักษาความเป็นส่วนตัวสำหรับการใช้งาน AI และ API แบบมิเตอร์ โพสต์ดังกล่าวซึ่งเขียนร่วมกับ Davide Crapis ใน Ethereum Analysis ระบุว่าโอกาสที่แท้จริงไม่ใช่การนำ LLM เข้าสู่เครือข่าย
โอกาสที่แท้จริงอยู่ที่ การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ที่ช่วยให้ตัวแทนและผู้ใช้สามารถชำระเงินสำหรับการเรียก API นับพันครั้ง โดยไม่กระทบต่อข้อมูลประจำตัวหรือสร้างเส้นทางการเฝ้าระวังผ่านข้อมูลการเรียกเก็บเงิน
จังหวะเวลาเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากเอเจนต์เอไอกำลังเปลี่ยนจากการสาธิตไปสู่โรดแมปขององค์กร การ์ตเนอร์คาดการณ์ไว้อย่างนั้น 40% ของแอปพลิเคชันระดับองค์กร จะรวมตัวแทน AI เฉพาะงานภายในสิ้นปี 2569 เพิ่มขึ้นจากต่ำกว่า 5% ในปี 2568
การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวบ่งบอกถึงโลกที่ซอฟต์แวร์สร้างการเรียก API จำนวนมหาศาลโดยอัตโนมัติ ทำให้ระบบการเรียกเก็บเงินกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานเชิงกลยุทธ์มากกว่าระบบประปาในสำนักงานหลัง
ระบบวัดแสงในปัจจุบันบังคับให้มีทางเลือกระหว่างการเรียกเก็บเงินระบุตัวตนของ Web2 ซึ่งอาศัยคีย์ API และบัตรเครดิต และข้อมูลโปรไฟล์ที่รั่วไหล และรูปแบบการจ่ายต่อการโทรแบบออนไลน์ที่ช้าเกินไป แพงเกินไป และเชื่อมโยงกิจกรรมผ่านกราฟธุรกรรมที่โปร่งใส
ข้อเสนอนี้แนะนำเครดิตการใช้งาน ZK API การชำระเงินและการป้องกันการละเมิดแบบดั้งเดิมที่สร้างจาก Nullifiers ที่จำกัดอัตรา
RLN เป็นอุปกรณ์ที่ไม่มีความรู้ซึ่งออกแบบมาเพื่อป้องกันสแปมในระบบที่ไม่เปิดเผยตัวตน และการวิจัยได้นำอุปกรณ์ดังกล่าวมาใช้เพื่อการเข้าถึงบริการแบบมิเตอร์
ขั้นตอนดำเนินการดังนี้: ผู้ใช้ฝากเงินหนึ่งครั้งในสัญญาอัจฉริยะ และความมุ่งมั่นของพวกเขาจะถูกเพิ่มลงในแผนผัง Merkle แบบออนไลน์
คำขอ API แต่ละรายการมีการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้เป็นผู้ฝากเงินที่ถูกต้องและมีเครดิตเพียงพอสำหรับดัชนีที่ร้องขอ
หากผู้ใช้พยายามที่จะนำดัชนีตั๋วกลับมาใช้ใหม่ โดยใช้จ่ายเผื่อไว้สองเท่า RLN จะอนุญาตให้ระบบกู้คืนความลับและลดสัดส่วนการถือหุ้นเพื่อเป็นการลงโทษทางเศรษฐกิจ
โพสต์นี้มีตัวอย่างที่เป็นรูปธรรม ผู้ใช้ฝากเงิน 100 USDC และทำการสอบถาม LLM ที่โฮสต์ไว้ 500 ครั้ง ฝากอีก 10 USDC สำหรับการโทร Ethereum RPC 10,000 ครั้ง
สถาปัตยกรรมได้รับการออกแบบอย่างชัดเจนสำหรับ “การโทรหลายครั้งต่อการฝากเงิน” ซึ่งหมายความว่ากิจกรรมออนไลน์จะปรับขนาดตามจำนวนบัญชีและความถี่ในการชำระมากกว่าปริมาณการอนุมานดิบ
การสนับสนุนต้นทุนผันแปรเพิ่มความยืดหยุ่น: ผู้ใช้ชำระเงินล่วงหน้าด้วยต้นทุนสูงสุดต่อการโทร เซิร์ฟเวอร์ส่งคืนตั๋วคืนเงินที่ลงนามในจำนวนที่ไม่ได้ใช้ และผู้ใช้จะสะสมเงินคืนเป็นการส่วนตัวเพื่อปลดล็อกการโทรเพิ่มเติมโดยไม่ต้องฝากเงินเพิ่มเติม
โครงสร้างพื้นฐานมีอยู่แล้ว
ข้อเสนอมาถึงเมื่อมีซับสเตรตการชำระเงินสำหรับเครดิตการใช้งานอยู่แล้วในวงกว้าง
Stablecoins มีมูลค่าตลาดหมุนเวียนอยู่ที่ ประมาณ 307.6 พันล้านดอลลาร์จากข้อมูลของ DefiLlama ระบุว่าชั้นเงินดอลลาร์บนเครือข่ายมีสภาพคล่องเพียงพอที่จะรองรับการเรียกเก็บเงินแบบฝากสำหรับบริการความถี่สูง
อีเธอเรียม สแตกการปรับขนาดได้ครบกำหนดจนถึงจุดที่การโรลอัปประมวลผลกิจกรรมมากกว่าเลเยอร์ 1 โดยที่ L2Beat แสดงปัจจัยการปรับขนาดประมาณ 100 เท่า โดยโรลอัปจะจัดการการดำเนินการนับพันครั้งต่อวินาที เทียบกับสิบครั้งบนเมนเน็ต Ethereum
ค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม Ethereum โดยเฉลี่ยเมื่อเร็ว ๆ นี้ วัดได้ประมาณ 0.21 ดอลลาร์เมื่อวันที่ 7 กุมภาพันธ์แสดงให้เห็นว่าการวัดปริมาณและการชำระหนี้แบบออนไลน์เป็นครั้งคราวเป็นไปได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายที่ห้ามปราม
การออกแบบหลีกเลี่ยงการวาง LLM ออนไลน์อย่างชัดเจน Ethereum แข่งขันกันโดยใช้การชำระบัญชีที่เป็นกลาง เอสโครว์ที่ตั้งโปรแกรมได้ และการบังคับใช้ที่ตรวจสอบได้ ไม่ใช่รอบ TPU หรือความเร็วในการอนุมาน
สถาปัตยกรรมถือว่าการอนุมานเป็นบริการนอกเครือข่าย และบล็อกเชนเป็นเลเยอร์ที่ทำให้การชำระเงิน การวัดผล และการระงับข้อพิพาทมีความน่าเชื่อถือ โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้เชื่อถือผู้ให้บริการแต่ละรายหรือเปิดเผยตัวตนของตน
หากผู้ให้บริการ AI ยอมรับการฝากเงินและพึ่งพา Ethereum หรือสัญญาอัจฉริยะเลเยอร์ 2 เพื่อตัดสินการตัดเฉือน การคืนเงิน และข้อพิพาท Ethereum จะกลายเป็นเลเยอร์การบังคับใช้สำหรับการค้า AI
โมเดลนี้คล้ายคลึงกับการที่ Ethereum กลายเป็นชั้นการชำระเงินสำหรับเหรียญเสถียรและ DeFi ไม่ใช่โดยการโฮสต์สแต็กแอปพลิเคชันแบบออนไลน์เต็มรูปแบบ แต่โดยการจัดหาพื้นผิวที่เป็นกลางซึ่งข้อตกลงทางเศรษฐกิจถูกบังคับใช้โดยทางโปรแกรม
สถานการณ์ที่ไม่มีการโฆษณาเกินจริง
รอยเท้าแบบออนไลน์ถูกจำกัดด้วยจังหวะการชำระบัญชี ไม่ใช่ปริมาณการโทรดิบ
ในสถานการณ์จำลองลิ่มแบบเข้ารหัสลับที่กำหนดเป้าหมาย RPC และ API โครงสร้างพื้นฐาน สมมติว่าผู้ใช้หรือตัวแทนระดับสูง 250,000 รายรับเครดิตการใช้งาน
หากแต่ละคนดำเนินการบนเครือข่ายสองครั้งต่อเดือน การฝากหรือการเติมเงินบวกการถอนออก ซึ่งจะสร้างธุรกรรมประมาณ 500,000 รายการต่อเดือนที่เกี่ยวข้องกับระบบราง
ในสถานการณ์การนำผู้ให้บริการ AI มาใช้ ลองจินตนาการว่าผู้ใช้หนึ่งล้านคนใช้เครดิตการรักษาความเป็นส่วนตัวในบริการ LLM ที่โฮสต์ไว้ แต่ยังคงดำเนินการออนไลน์เพียงหนึ่งถึงสามครั้งต่อเดือน
นั่นหมายถึงธุรกรรมหนึ่งล้านถึงสามล้านรายการต่อเดือนที่เชื่อมโยงกับระบบการค้า AI ซึ่งมีแนวโน้มว่าจะเน้นไปที่เลเยอร์ 2 ซึ่งการดำเนินการมีราคาถูกกว่า
องค์กร สถานการณ์ตัวแทนเพิ่มขนาดเงินฝากการเพิ่มเดิมพันเพื่อการบังคับใช้ที่น่าเชื่อถือ และทำให้กลไกการเชือดเฉือนเป็นผลสืบเนื่องมากขึ้น
ปัญหาเมตาดาต้า
ข้อเสนอพยายามทำให้การชำระเงินไม่สามารถเชื่อมโยงได้ แต่หัวข้อการวิจัยเองก็เน้นถึงจุดอ่อนที่อาจเกิดขึ้น
ผู้วิจารณ์ให้เหตุผลว่าแม้ว่าตัว nullifier จะไม่สามารถเชื่อมโยงแบบเข้ารหัสได้ แต่เซิร์ฟเวอร์ก็สามารถเชื่อมโยงผู้ใช้ผ่านข้อมูลเมตาที่อิงจากการอนุมาน เช่น รูปแบบการกำหนดเวลา จำนวนโทเค็น และจำนวนการเข้าถึงแคช
บทวิจารณ์เสนอราคาแบบฝากข้อมูล โดยมีคลาสอินพุตและเอาท์พุตคงที่ เพื่อลดการรั่วไหล ความตึงเครียดระหว่างความเป็นส่วนตัวในการเข้ารหัสและข้อมูลเมตาเชิงพฤติกรรมนั้นเป็นสิ่งสำคัญที่ทำให้การออกแบบบรรลุเป้าหมายในการไม่เปิดเผยตัวตนจริงหรือไม่
ความเป็นจริงของการนำไปปฏิบัติถือเป็นอุปสรรคอีกประการหนึ่ง ข้อเสนอใช้ RLN เป็นแบบดั้งเดิม แต่หน้าโครงการ Privateness and Scaling Explorations ตั้งข้อสังเกตว่า RLN ไม่ได้ใช้งานหรือเลิกใช้งานแล้ว
การสร้างเครดิตการใช้งาน ZK API อาจจำเป็นต้องดูแลรักษาส้อมหรือใช้โซลูชันใหม่ แทนที่จะอาศัยเครื่องมือที่มีอยู่
การวัดประสิทธิภาพ RLNJS รายงานประมาณ 800 มิลลิวินาทีสำหรับการสร้างหลักฐานและ 130 มิลลิวินาทีสำหรับการตรวจสอบบน M2 Mac ซึ่งให้การตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานตั้งแต่เนิ่นๆ แต่ทิ้งคำถามปลายเปิดเกี่ยวกับข้อจำกัดของอุปกรณ์พกพาและวงจรระดับการผลิตในวงกว้าง
ข้อเสนอยังสันนิษฐานว่าผู้ให้บริการจะรวมกระแสการฝากและการพิสูจน์ ยอมรับการชำระบัญชี Stablecoin และใช้สัญญา Ethereum หรือเลเยอร์ 2 เพื่อการระงับข้อพิพาท
นั่นเป็นปัญหาเรื่องการประสานงาน ไม่ใช่แค่ปัญหาทางเทคนิค ผู้ให้บริการ Web2 API มีโครงสร้างพื้นฐานการเรียกเก็บเงินและความชัดเจนด้านกฎระเบียบเกี่ยวกับธุรกรรมที่เชื่อมโยงกับข้อมูลระบุตัวตน
โน้มน้าวให้พวกเขารับเอา ทางเลือกที่ใช้ ZK ต้องแสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบด้านต้นทุนที่น่าสนใจหรือกลุ่มตลาดที่แตกต่าง ซึ่งการเรียกเก็บเงินที่รักษาความเป็นส่วนตัวจะปลดล็อกรายได้ที่พวกเขาไม่สามารถดึงดูดได้
| แบบอย่าง | มันเรียกเก็บเงินอย่างไร | อะไรที่รั่ว/แตก. | มันเหมาะกับใคร. |
|---|---|---|---|
| การเรียกเก็บเงินข้อมูลประจำตัว Web2 (คีย์ API + การ์ด) | การเรียกเก็บเงินตามบัญชีเชื่อมโยงกับข้อมูลระบุตัวตน (คีย์ API + วิธีการชำระเงิน) ผู้ให้บริการจะวัดคำขอและใบแจ้งหนี้จากส่วนกลาง | การรั่วไหล: การเชื่อมโยงข้อมูลประจำตัว + เส้นทางการทำโปรไฟล์ข้ามคำขอ พัก: การใช้นามแฝง/บรรทัดฐานการดูแลตนเอง เสี่ยง: การควบคุมแบบรวมศูนย์ (การระงับ/การเซ็นเซอร์ ความไว้วางใจจากผู้ให้บริการรายเดียว) | ผู้ให้บริการ SaaS/API กระแสหลัก องค์กรต่างๆ ที่ให้ความสำคัญกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ความเรียบง่าย และรางการเรียกเก็บเงินที่มีอยู่ |
| Onchain จ่ายต่อการโทร | คำขอแต่ละรายการ (หรือเป็นกลุ่ม) จะชำระเงินออนไลน์ต่อการโทรผ่านธุรกรรม/สัญญาอัจฉริยะ | พัก: ราคา/เวลาแฝงสำหรับการโทรด้วยความถี่สูง การรั่วไหล: ความสามารถในการเชื่อมโยงแบบ onchain (กราฟธุรกรรมเชื่อมโยงการใช้งานเข้าด้วยกัน) แรงเสียดทาน: ค่าใช้จ่าย UX สำหรับ txs ซ้ำ | บริการ Crypto-native ที่มีความถี่การโทรต่ำ กรณีที่ความโปร่งใส/การตรวจสอบมีความสำคัญมากกว่าความเป็นส่วนตัว/ปริมาณงาน |
| เครดิตการใช้งาน ZK API (ฝากครั้งเดียว, โทรหลายครั้ง) | ผู้ใช้ฝากหนึ่งครั้ง; คำขอแต่ละรายการจะมีหลักฐานการเป็นสมาชิก ZK + เครดิตคงเหลือ เฉือนเพื่อใช้ซ้ำ; ตั๋วคืนเงินเสริมสำหรับต้นทุนผันแปร | เสี่ยง: ความสัมพันธ์ของข้อมูลเมตา (รูปแบบเวลา/โทเค็นสามารถเชื่อมโยงใหม่ได้) ภาระ: การบูรณาการผู้ให้บริการ + การประสานงาน อายุครบกำหนด: เครื่องมือ ZK/ความซับซ้อนในการปฏิบัติงาน การบำรุงรักษาวงจร | API ความถี่สูง (LLM, RPC, ข้อมูล) ที่ความเป็นส่วนตัวเป็นจุดขาย เครือเครื่องมือตัวแทน ผู้ใช้ที่ต้องการการตรวจวัดโดยไม่ต้องมีการเฝ้าระวังตามข้อมูลประจำตัว |
สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับ Ethereum
หากการออกแบบได้รับแรงฉุด คุณค่าของ Ethereum จะเปลี่ยนไปสู่การทำหน้าที่เป็นเลเยอร์การบังคับใช้ที่เป็นกลางสำหรับการค้าดิจิทัล แทนที่จะเป็นแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์เพื่อวัตถุประสงค์ทั่วไป
ข้อเสนอนี้ถือว่าบล็อคเชนเป็นฐานตั้งถิ่นฐานที่กฎทางเศรษฐกิจบังคับใช้อย่างน่าเชื่อถือ ไม่ใช่ที่ที่แอปพลิเคชันทำงาน
ความเร็วของ Stablecoin อาจเพิ่มขึ้นเมื่อเงินฝากไหลเข้าสู่สัญญาเครดิตการใช้งาน ทำให้เกิดกิจกรรมทางเศรษฐกิจออนไลน์ประเภทใหม่ที่แตกต่างจากการเก็งกำไร DeFi หรือการซื้อขาย NFT
การใช้งานเลเยอร์ 2 อาจเพิ่มขึ้นเนื่องจากผู้ให้บริการและผู้ใช้แก้ไขข้อขัดแย้ง ดำเนินการคืนเงิน และจัดการกับเหตุการณ์ที่กระทบกระเทือนบนเครือข่ายที่เพิ่มประสิทธิภาพปริมาณงาน
คำถามก็คือว่าระบบนิเวศแบบคู่ขนานเกิดขึ้นหรือไม่ โดยที่การเรียกเก็บเงินแบบรักษาความเป็นส่วนตัวกลายเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับกลุ่มผู้ใช้บางกลุ่มหรือไม่
องค์กรที่กังวลเกี่ยวกับการรั่วไหลของข้อมูลผ่านบันทึกการเรียกเก็บเงิน นักพัฒนาที่สร้างกลุ่มเครื่องมือตัวแทนที่ต้องมีการตรวจวัดที่ตรวจสอบได้โดยไม่มีการเฝ้าระวัง และผู้ใช้ระดับสูงที่ให้ความสำคัญกับการเข้าถึงบริการความถี่สูงโดยใช้นามแฝงล้วนแต่เป็นกลุ่มที่มีศักยภาพในการนำไปใช้ในช่วงแรกๆ
โอกาสของ Ethereum คือทำหน้าที่เป็นชั้นที่ตลาดบริการ AI ชำระ โดยไม่ต้องให้ผู้เข้าร่วมเชื่อถือแต่ละแพลตฟอร์มหรือเสียสละความเป็นส่วนตัวให้กับโครงสร้างพื้นฐานการเรียกเก็บเงิน
ข้อเสนอดังกล่าวอ้างว่า Ethereum สามารถบังคับใช้ข้อตกลงการชำระเงิน ตัดสินข้อพิพาท และเปิดใช้งานการเข้าถึงแบบมิเตอร์โดยไม่ต้องเชื่อมโยงข้อมูลประจำตัวในลักษณะที่ระบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้ในเชิงโครงสร้าง
การระงับการอ้างสิทธิ์นั้นขึ้นอยู่กับการแก้ปัญหาความสัมพันธ์ของข้อมูลเมตา การรักษาการใช้งาน ZK ที่แข็งแกร่ง และการโน้มน้าวใจผู้ให้บริการว่าตลาดจะพิจารณาต้นทุนการบูรณาการที่ปลดล็อคได้หรือไม่
