เครื่องมือการพยากรณ์เศรษฐกิจ GDPNow ของแอตแลนตาเฟดทำนายการถดถอยที่ใกล้เข้ามาซึ่งเป็นเชื้อเพลิงให้กับนักลงทุน อย่างไรก็ตามการคาดการณ์ทางเศรษฐกิจของนิวยอร์กและเซนต์หลุยส์เฟดของ Nowcast คาดการณ์การเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างต่อเนื่องในไตรมาสแรก
สับสน?
บทความนี้สำรวจโมเดล GDPNow และ Nowcast เพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างของการคาดการณ์ล่าสุด ความเข้าใจที่ดีขึ้นของทั้งสองรุ่นช่วยให้เราชื่นชมสถานะปัจจุบันของเศรษฐกิจและดังนั้นจึงประเมิน GDP ในไตรมาสแรกได้ดีขึ้น ที่สำคัญมันแสดงให้เห็นว่านักลงทุนมีความกังวลในช่วงเศรษฐกิจถดถอยที่ใกล้เข้ามาอาจไม่ได้รับการรับรอง
ณ วันที่ 24 มีนาคม 2568 นี่คือการคาดการณ์ปัจจุบันสำหรับทั้งสามรุ่น:
- gdpnow: -1.80%
- St. Louis Fed Nowcast: +2.25%
- New York Fed Nowcast: +2.72%
การพยากรณ์ความแม่นยำ
ก่อนที่จะตรวจสอบความแตกต่างในโมเดลมันคุ้มค่าที่จะดูข้อมูลประวัติเพื่อดูว่า GDPNow และ Nowcast คาดการณ์ GDP ได้ดีเพียงใด GDPNOW และ NOWCAST UPDATE WEEKLY แม้ว่าบางครั้ง GDPNOW จะมีการอัปเดตสองครั้งต่อสัปดาห์ สำหรับการวิเคราะห์ด้านล่างเราจะใช้การประมาณการสุดท้ายไม่ใช่ระหว่างกาลการเปรียบเทียบกับ GDP
เราไม่ได้จัดทำแผนภูมินิวยอร์กเฟด Nowcast เนื่องจากมีข้อมูลไม่เพียงพอ แกน y ถูกตัดทอนว่าเป็นการแกว่งทางเศรษฐกิจในปี 2020 ทำให้ยากที่จะชื่นชมข้อมูลอื่น ๆ แผนภูมิแท่งใต้กราฟบรรทัดแสดงความแตกต่างรายไตรมาสระหว่างการคาดการณ์และ GDP จริง
ทั้งสองรุ่นได้ประเมิน GDP ต่ำกว่าส่วนที่ดีกว่าในช่วงสี่ปีที่ผ่านมา ตั้งแต่ปี 2022 โดยเฉลี่ย St. Louis Nowcast สั้น 1.02% ในขณะที่ Atlanta Fed GDPNow อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย. 44% ในช่วงปีที่ผ่านมาก่อนที่จะมีการคาสต์มีค่าเฉลี่ยเกือบครึ่งเปอร์เซ็นต์สูงกว่า GDP โดยเฉลี่ยในขณะที่ GDPNow อยู่ที่ประมาณหนึ่งในสี่ของเปอร์เซ็นต์ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย
บรรทัดล่างคือโมเดลมีข้อบกพร่อง ในขณะที่พวกเขาไม่ได้เป็นผู้ประมาณค่า GDP ที่ยอดเยี่ยมทางสถิติ แต่ก็ยังมีค่ามาก เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องชื่นชมว่าการคำนวณข้อมูลพื้นฐานของ GDP นั้นซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อและมักจะแก้ไขหลายครั้งหลังจากการประมาณการของแบบจำลองนั้นเป็นที่สิ้นสุด
สุดท้ายการห่อหุ้มกิจกรรมทางเศรษฐกิจของประเทศในจำนวนหนึ่งเป็นไปไม่ได้ ดังนั้นรูปแบบใด ๆ ที่พยายามคาดการณ์ GDP จึงมีปัญหา
ด้วยเหตุนี้ลองดูแบบจำลองสองประเภทและประเมินจุดแข็งและจุดอ่อนของพวกเขา
gdpnow
Atlanta Fed GDPNow ใช้วิธีการสมการสะพานโดยใช้ข้อมูลเดียวกันกับสำนักวิเคราะห์เศรษฐกิจ (BEA) ใช้ในการคำนวณองค์ประกอบย่อย 13 GDP สมการคำว่าสะพานหมายถึงการวิเคราะห์การถดถอยและเครื่องมือทางสถิติอื่น ๆ ที่เชื่อมโยงข้อมูลที่ถูกปล่อยออกมาด้วยความถี่เวลาที่แตกต่างกันเพื่อทำนาย GDP รายไตรมาส
ข้อมูลในแบบจำลองเลียนแบบวิธีการที่ใช้โดย BEA มันสามารถคิดว่าเป็นการคำนวณ GDP ที่ใช้งานได้
ข้อมูลการให้อาหารแบบจำลองไม่ได้คาดการณ์ไว้ เป็นข้อมูลจริง ดังนั้นการประมาณการ GDPNow ณ จุดเริ่มต้นของไตรมาสจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ จำกัด และอาจส่งผลให้มีการคาดการณ์ที่ผันผวน ตัวอย่างเช่น GDPNow ลดลงจาก +2.5% เป็น -1.8% จากข้อมูลยอดคงเหลือการค้าสุทธิในปลายเดือนกุมภาพันธ์ ในขณะที่มันมีความผันผวนในช่วงต้นของช่วงเวลา แต่ก็มีแนวโน้มที่จะสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำมากกว่าตอนนี้หลังจากสิ้นสุดไตรมาส
กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นว่า GDPNow อยู่ในช่วงเกือบ 7% ตั้งแต่ต้นเดือนกุมภาพันธ์
ตอนนี้
เซนต์หลุยส์และนิวยอร์กเฟด Nowcasts เป็นโมเดลปัจจัยแบบไดนามิก ซึ่งหมายความว่าพวกเขาใช้ข้อมูลทางเศรษฐกิจและแบบจำลองทางสถิติจำนวนมากเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ของข้อมูลดังกล่าวกับ GDP ทางเศรษฐกิจ ซึ่งแตกต่างจาก GDPNow, Nowcast ใช้ข้อมูลที่ไม่รวมอยู่ในการคำนวณ BEA GDP ข้อมูลจำนวนมากช่วยให้การประมาณการราบรื่น อย่างไรก็ตามในขณะที่มันอาจมีความแม่นยำและผันผวนน้อยกว่าในช่วงไตรมาสการประมาณการขั้นสุดท้ายนั้นมีแนวโน้มผิดพลาดมากกว่า GDPNow
ตารางข้อดี/ข้อเสีย
ตารางต่อไปนี้สรุปข้อดีและข้อเสียของแต่ละรุ่น
ไหนดีกว่ากัน?
นั่นเป็นคำถามที่ยุ่งยากในการตอบ พวกเขาทั้งสองมีวัตถุประสงค์สำหรับผู้ที่ประเมินกิจกรรมทางเศรษฐกิจในปัจจุบัน
ดังที่เราเห็นด้วย GDPNow การคาดการณ์ของมันอาจมีความผันผวนสูงในช่วงต้นไตรมาส อย่างไรก็ตามมันขึ้นอยู่กับข้อมูลเดียวกันกับที่จะเลี้ยง Bea ในไตรมาสที่ผันผวนเช่นเดียวกับที่ดีที่สุดคือการคาดการณ์ GDPNow ด้วยเม็ดเกลือจนกว่าจะมีข้อมูลสองเดือนในหนังสือ
การคาดการณ์ของ Nowcast ใช้ข้อมูลที่กว้างขึ้นมาก ดังนั้นพวกเขามักจะมีเสถียรภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตามการคาดการณ์ที่สิ้นสุดของพวกเขามักจะเลวร้ายยิ่งกว่า GDPNow ที่กล่าวว่าการเปลี่ยนแปลงของโมเดล Nowcast ตลอดไตรมาสเป็นการบอกถึงการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มมากขึ้น
สรุป
เราพึ่งพาทั้งสองรุ่นเนื่องจากให้ข้อมูลเชิงลึกและมุมมองที่สมดุลมากขึ้น การพึ่งพาเพียงรุ่นเดียวเท่านั้นที่สามารถสร้างความคิดเห็นที่มีข้อบกพร่องได้ ตัวอย่างเช่น GDPNow เตือนว่า GDP อาจต่ำกว่าศูนย์หากตัวเลขเฉพาะเช่นยอดคงเหลือการค้ายังคงเบ้ตลอดเวลาที่เหลือของเดือน อย่างไรก็ตามโมเดล Nowcast แจ้งให้เราทราบว่าเศรษฐกิจที่กว้างขึ้นนั้นอยู่ในสภาพดี หาก Nowcast เริ่มต้นอย่างรวดเร็วถึง GDPNow ความกังวลทางเศรษฐกิจของเราจะเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
