สำหรับ Ekin Ober การนำปัญญาประดิษฐ์กำเนิด (AI) ไปยังภาคโลหะที่สำคัญผ่านการทำงานของเธอที่ Aethos Labs ไม่ได้เกี่ยวกับนวัตกรรมทางเทคโนโลยี – มันเปลี่ยนโฉมหน้าว่าเธอคิดเกี่ยวกับกลยุทธ์และความยั่งยืนในการขุด
ตอนนี้เป็นอาจารย์ใหญ่ที่ Kinterra Capital, Ober ใช้เลนส์ที่กว้างและข้ามวินัยในการตัดสินใจลงทุนโดยเน้นความสำคัญของความคล่องแคล่วดิจิทัลการจัดตำแหน่งผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและความเป็นไปได้ในระยะยาว
ประสบการณ์ของเธอช่วยให้เธอระบุคอขวดในการดำเนินงานและความท้าทายด้านใบอนุญาตทางสังคมก่อน – จำเป็นในการชี้นำสินทรัพย์เช่นโครงการนิกเกิลและโครงการทองแดงตั้งแต่แนวคิดสู่การผลิต
Community Investing Information (Inn) นั่งลงกับ Ober ในระหว่าง การประชุมวัตถุดิบ Fastmarkets Lithium Provide & แบตเตอรี่ ในลาสเวกัสเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวมกันของ AI และการขุด
ในขณะที่การขุดได้ถูกมองว่าเป็นเครื่องใช้ที่ช้าของเทคโนโลยีใหม่ Ekin Ober มองว่าการหมุนของกระแสน้ำ – โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมันมาถึง AI
อย่างไรก็ตามหนึ่งในเส้นโค้งการเรียนรู้ที่ใหญ่ที่สุดคือการให้ความรู้แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมเกี่ยวกับคุณค่าของ AI Generative–
“ พวกเขาไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี” เธอกล่าว“ แต่มันเป็นหน้าที่ของเราที่จะแสดงให้พวกเขาเห็นว่าเครื่องมือทำงานอย่างไรและความกังวลของพวกเขาสามารถแก้ไขได้”
เมื่อ AI ได้รับแรงฉุดทั่วทั้งภาคเธอตั้งข้อสังเกตว่าแม้แต่ตลาดอนุรักษ์นิยมก็เริ่มที่จะเป็นเจ้าภาพการอภิปรายโดยเฉพาะเกี่ยวกับเทคโนโลยี – สัญญาณว่าการเปลี่ยนแปลงกำลังเร่ง
AI ถูกนำไปใช้อย่างไร
นอกเหนือจากการได้รับประโยชน์ในการวางแผนโครงการผ่านการสร้างแบบจำลองที่ดีขึ้นและ Digital Twin แล้ว AI ยังทำให้การขุดมีประสิทธิภาพมากขึ้นปลอดภัยและรับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อม
ในการสำรวจผู้เริ่มต้นเช่น Kobold ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง วิเคราะห์ข้อมูลทางธรณีวิทยาลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการระบุลิเธียมที่มีศักยภาพทองแดงนิกเกิลและโคบอลต์ที่อาจเกิดขึ้น
ในการดำเนินงานวิชาเอกเช่น Rio Tinto (ASX: Rio, NYSE: Rio, LSE: Rio)– BHP (ASX: BHP, NYSE: BHP, LSE: BHP) และ Freeport-McMoran (NYSE: FCX)ปรับใช้ AI-powered รถบรรทุกลากอัตโนมัติการฝึกซ้อมและระบบการบำรุงรักษาที่คาดการณ์ซึ่งลดการหยุดทำงานและการใช้เชื้อเพลิงมากถึง 15 เปอร์เซ็นต์ในขณะที่เพิ่มปริมาณงาน 10 ถึง 15 เปอร์เซ็นต์
ด้านหน้าสิ่งแวดล้อมเครื่องมือ AI เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการน้ำตรวจสอบคุณภาพอากาศและลดของเสียเหมือง Escondida ของ BHP บันทึกรายงาน มากกว่า 3 กิกะลิทเตอร์น้ำและ 118 กิ๊กวัตต์ชั่วโมงของพลังงานตั้งแต่ปี 2565
ในขณะที่ AI ไม่ได้ไม่มีข้อโต้แย้งของตัวเอง แต่มักเกิดขึ้นจากการใช้พลังงาน Ober อธิบายว่าการรวม AI สามารถช่วยลดความเข้มของพลังงานโดยรวมของไซต์เหมืองแร่
คาดว่า AI หนึ่งพันล้านต่อวันพร้อมใช้งานไฟฟ้า 340 เมกะวัตต์ในแต่ละวันในขณะที่ไซต์เหมืองสามารถใช้มากกว่า 1,000 – 5,000 เมกะวัตต์ชั่วโมง ตาม ข้อมูลจากทรัพยากรธรรมชาติแคนาดาการดำเนินการขุดทั่วโลกใช้ไฟฟ้า 3 เปอร์เซ็นต์ – 6 เปอร์เซ็นต์ของไฟฟ้าโลก
AI ร่วมกันสามารถช่วยให้ภาคการทำเหมืองมีเป้าหมายได้ดีขึ้นและลดปริมาณพลังงานที่นำไปใช้
“ หลุมเจาะ (คนเดียว) ใช้ดีเซล 3000 ลิตรและเมื่อคุณดูการบดแร่บดคือ 70 เปอร์เซ็นต์ของไฟฟ้าของเหมือง (การบริโภค)” Ober กล่าว
เธอกล่าวเสริม: หากคุณใช้เทคโนโลยีสำหรับการสแกนคุณสามารถใช้การมองเห็นคอมพิวเตอร์และสแกนแกนกลางหรือดูภูมิศาสตร์เพื่อลดจำนวนการฝึกซ้อมหรือการออกกำลังกายที่คุณกำลังผ่านการฝึกซ้อมที่คุณกำลังผ่านไปจริง ๆ แล้วมันสามารถประหยัดพลังงานได้ 1,000 ชั่วโมง
จากคอขวดนโยบายเพื่ออนุญาตการอนุมัติ
ประสิทธิภาพนี้ทำให้ชุดข้อมูล AI ดึงดูดให้รัฐบาลเช่นกัน ผ่านความคิดริเริ่มเช่น DARPA วิกฤตมายา และความร่วมมือกับไฟล์ การสำรวจทางธรณีวิทยาของสหรัฐฯตอนนี้โมเดล AI สามารถเปลี่ยนการประมวลผลแผนที่ทางธรณีวิทยาได้ตั้งแต่หลายปีเป็นเพียงไม่กี่วันโดยอัตโนมัติโดยการดึงข้อมูลทางภูมิศาสตร์และการแยกแร่ธาตุโดยอัตโนมัติ
เครื่องมือเหล่านี้ช่วยประเมินแร่ธาตุที่สำคัญหลายร้อยแห่งในภูมิภาคที่กว้างใหญ่เร่งการตัดสินใจและลดความเสี่ยงในการสำรวจ
ในขณะเดียวกันโลหะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเพนตากอน โปรแกรมการพยากรณ์ตอนนี้ได้รับการจัดการโดยฟอรัม Minerals Important Fashions จัดหาการกำหนดราคาและสถานการณ์นโยบายเพื่อสนับสนุนกลยุทธ์การจัดหาของเราโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ Earths, Nickel และ Cobalt
สำหรับ OBER AI ยังสามารถเป็นส่วนประกอบสำคัญในกระบวนการอนุญาตที่ขยายออกบ่อยๆในขณะเดียวกันก็ดำเนินการตามเป้าหมาย ESG และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เธออธิบายว่าที่ Kinterra AI มีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงการประเมินที่อนุญาตซึ่งเป็นหนึ่งในอุปสรรคที่ซับซ้อนที่สุดในการพัฒนาเหมือง
บริษัท ได้สร้างระบบวงปิดโดยใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่มีเกณฑ์และค่านิยมของตัวเองรวมถึงขั้นตอนการอนุญาตการมีส่วนร่วมของชนพื้นเมืองและความเชื่อมั่นของชุมชน เครื่องมือจะกรองจุดข้อมูลหลายพันจุด – จากการยื่นของรัฐไปจนถึงข่าวประชาสัมพันธ์และอีเมล – แยกสิ่งที่เกี่ยวข้องเท่านั้น
การอัปเดตเฉพาะของเขตอำนาจศาลจะถูกสรุปและส่งโดยตรงไปยังทีม Microsoft โดยนำเสนอภาพรวมแบบเรียลไทม์ที่ย่อยได้ของสัญญาณที่อนุญาตที่สำคัญ
“ เราต้องการให้ บริษัท และชุมชนมีส่วนร่วม” เธอกล่าว “ เราใช้วิธีการเชิงรุกมากเรามีส่วนร่วมเร็วมาก”
Large Ober อุตสาหกรรมเห็น AI ปรับปรุงประสิทธิภาพและความโปร่งใสของการขุดที่อนุญาต
“ หนึ่งในข้อกังวลที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่เราได้ยินคือความปลอดภัย” Ober กล่าว “ แต่เราไว้วางใจ บริษัท ต่างๆเช่น Google, Microsoft และ Apple ที่มีข้อมูลที่ละเอียดอ่อนทุกวันหากคุณใช้เครื่องมือที่ถูกต้องตามกฎหมายที่มีนโยบายที่แข็งแกร่งอยู่นั้นสามารถจัดการได้”
Ober เชื่อว่าคุณค่าที่ใหญ่ที่สุดของ AI นั้นอยู่ในความสามารถในการเร่งกระบวนการรัฐบาลที่ช้าและหนักหน่วง
“ การอนุญาตสามารถหยุดโครงการได้หลายปี – ไม่ใช่เพราะปัญหาทางเทคนิค แต่เนื่องจากไม่มีใครมีเวลาอ่านเอกสาร” เธอกล่าว “ นั่นคือที่ที่ AI สามารถช่วยได้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สามารถแยกข้อมูลที่สำคัญเลเยอร์ในการกำกับดูแลหรือเกณฑ์สิ่งแวดล้อมและสรุปในลักษณะที่สามารถดำเนินการได้”
เพื่อจัดการกับความเสี่ยงของความแม่นยำ Kinterra ได้ออกแบบระบบเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ตรวจสอบย้อนกลับได้
“ คุณสามารถคลิกลิงก์และตรงไปที่เอกสารต้นฉบับและใบเสนอราคา” เธออธิบายและเสริมว่าระดับความโปร่งใสนี้มีความสำคัญสำหรับหน่วยงานกำกับดูแลและนักลงทุน
“ มันยากที่จะจ่ายเงินทุนเมื่อคุณไม่รู้ว่าจะได้รับใบอนุญาตหรือเมื่อใด” เธอกล่าว “ AI จะไม่แทนที่ผู้คน แต่มันสามารถพาเราไปสู่จุดตัดสินใจได้เร็วขึ้น – สิ่งที่ทุกภาคส่วนต้องการ”
อย่าลืมติดตามเรา @inn_resource สำหรับการอัปเดตแบบเรียลไทม์!
การเปิดเผยหลักทรัพย์: I, Georgia Williams ไม่ถือดอกเบี้ยการลงทุนโดยตรงใน บริษัท ใด ๆ ที่กล่าวถึงในบทความนี้
การเปิดเผยข้อมูลบรรณาธิการ: เครือข่ายการลงทุนไม่รับประกันความถูกต้องหรือความละเอียดของข้อมูลที่รายงานในการสัมภาษณ์ที่ดำเนินการ ความคิดเห็นที่แสดงในการสัมภาษณ์เหล่านี้ไม่ได้สะท้อนความคิดเห็นของเครือข่ายข่าวการลงทุนและไม่ได้เป็นคำแนะนำการลงทุน ผู้อ่านทุกคนได้รับการสนับสนุนให้ดำเนินการตรวจสอบสถานะของตนเอง
(tagstotranslate) ลิเธียมลงทุน
