ในบทความก่อนหน้านี้ ฉันได้แสดงให้คุณเห็นถึงวิธีสร้างกลยุทธ์การซื้อขายแบบครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50-200 อัตโนมัติเต็มรูปแบบ โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
ตอนนี้ฉันจะแสดงผลการทดสอบย้อนหลังของกลยุทธ์นั้นสำหรับทุกตลาดที่ฉันทดสอบ
ฉันจะแสดงให้คุณเห็นทั้งดีและไม่ดี
คุณต้องทดสอบกลยุทธ์นี้ย้อนหลังด้วยตัวเองเพื่อให้แน่ใจว่าคุณพอใจกับกลยุทธ์นี้และกลยุทธ์นี้ใช้ได้กับนายหน้าของคุณจริงๆ
แม้ว่ากลยุทธ์จะไม่ทำงานได้ดี แต่คุณก็สามารถทดสอบแนวคิดในการปรับปรุงและทำให้มีกำไรมากขึ้นได้
ตอนนี้เรามาดูแผนการซื้อขายและผลลัพธ์สำหรับแต่ละตลาดกันดีกว่า
ข้อควรจำ: นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นสำหรับกลยุทธ์การซื้อขายของคุณ มีจุดประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น และผลลัพธ์ด้านล่างจะไม่รับประกันความสำเร็จในการซื้อขาย
อย่างที่ฉัน การทดสอบย้อนหลัง ตลาดใหม่ ฉันจะเพิ่มผลลัพธ์ในหน้านี้
บุ๊กมาร์กหน้านี้และกลับมาตรวจสอบเป็นระยะหากคุณต้องการรับข้อมูลอัปเดตในอนาคต
แผนการซื้อขายกลยุทธ์ครอสโอเวอร์ 50-200
ต่อไปนี้เป็นกฎสำหรับแผนนี้:
- ซื้อ
- ซื้อเมื่อเส้น 50 SMA ข้ามเหนือเส้น 200 SMA
- หยุดการขาดทุนที่สวิงต่ำในที่สุด
- ความเสี่ยง 1% ต่อการซื้อขาย
- ขายทำกำไร 1R (ความเสี่ยง 1 เท่า)
- ขาย
- ซื้อเมื่อเส้น 50 SMA ข้ามต่ำกว่า 200 SMA
- หยุดการสูญเสียที่สวิงสูงครั้งสุดท้าย
- ความเสี่ยง 1% ต่อการซื้อขาย
- ขายทำกำไร 1R (ความเสี่ยง 1 เท่า)
ให้แน่ใจว่าได้อ่าน บทช่วยสอนกลยุทธ์อัตโนมัติแบบครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50-200 เต็ม เพื่อเรียนรู้วิธีทำการทดสอบย้อนหลังเหล่านี้ในเวลาเพียงไม่กี่นาทีโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
การทดสอบย้อนกลับ
ยูโรUSD
แผนภูมิรายสัปดาห์
ในกรอบเวลานี้ มีข้อมูลไม่เพียงพอที่จะดำเนินกลยุทธ์นี้
ด้วยการซื้อขายเพียง 10 ครั้ง คุณจะไม่ได้รับการซื้อขายเพียงพอที่จะทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้
แผนภูมิรายวัน
นี่ดูดีทีเดียว
จริงครับ…ผลตอบแทนต่ำมากแต่. การเบิกถอนสูงสุด ยังต่ำและกลยุทธ์ยังคงทำกำไรได้ตลอดการทดสอบทั้งหมด
ดังนั้นนี่อาจเป็นกลยุทธ์ที่ดีในการเพิ่มประสิทธิภาพหรือซื้อขายในตลาดหลาย ๆ แห่ง โดยสมมติว่าผลลัพธ์จะออกมาดีในตลาดเหล่านั้นเช่นกัน
เห็นได้ชัดว่าไม่มีการรับประกัน จะต้องมีการทดสอบเพิ่มเติม
กราฟราย 4 ชั่วโมง
กลยุทธ์นี้สร้างผลกำไรได้ในช่วงทดสอบส่วนใหญ่ ดังนั้นนี่อาจเป็นกรอบเวลาที่ดีในการเริ่มการทดสอบ
ใช่แล้ว ผลตอบแทนกลับคุ้มทุน
แต่กราฟมีแนวโน้มมากกว่ากราฟอื่นๆ ในรายการนี้
มีการดำเนินการซื้อขาย 209 ครั้ง ซึ่งถือว่าเหมาะสม
หากวิธีนี้ใช้ได้ผลในตลาดอื่นๆ ผลตอบแทนรวมก็สามารถสร้างผลตอบแทนที่มีนัยสำคัญได้
อีกครั้ง, ทดสอบย้อนหลังเพื่อตัวคุณเอง–
นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น
กราฟราย 1 ชั่วโมง
ผลตอบแทนจากกลยุทธ์นี้เป็นจุดคุ้มทุน ดังนั้นจึงมีศักยภาพที่จะปรับกรอบเวลานี้ให้เหมาะสมที่สุด
ในทางกลับกัน กลยุทธ์นี้ดำเนินการซื้อขายได้ค่อนข้างมาก
แผนภูมิ 30 นาที
ผลลัพธ์ในกรอบเวลานี้ไม่คุ้มค่าที่จะตรวจสอบเพิ่มเติม อย่างน้อยก็ด้วยกลยุทธ์เวอร์ชันนี้
กราฟ 5 นาที
ผลลัพธ์ที่ได้แย่มากในกราฟ 5 นาที ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องวิเคราะห์เพิ่มเติม
หมายเหตุและข้อสังเกตเกี่ยวกับกลยุทธ์นี้
จนถึงตอนนี้ กรอบเวลาที่ต่ำกว่ากำลังแสดงผลลัพธ์ที่แย่กว่ามาก
ดังนั้น ควรใช้กราฟรายวันและกราฟราย 4 ชั่วโมงจะดีกว่า
นอกจากนี้ การหยุดขาดทุนในกลยุทธ์นี้อาจไม่เหมาะนัก
บางครั้งจุดหยุดอยู่ไกลเกินไป และราคาจึงจะถึงเป้าหมายต้องใช้เวลาสักครู่
จะต้องมีการทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพเพิ่มเติม
เรียนรู้วิธีการ สร้างและปรับแต่งกลยุทธ์นี้ และทดสอบความคิดของคุณเองแล้วคุณอาจได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าฉัน
บทสรุป
นั่นคือวิธีที่กลยุทธ์นี้วางซ้อนกันในตลาดเหล่านั้นทั้งหมด
ฉันจะเพิ่ม backtests ใหม่ในขณะที่ฉันทำ ดังนั้นอย่าลืมบุ๊กมาร์กหน้านี้ไว้และกลับมาตรวจสอบเป็นระยะเพื่อดูว่าฉันมีตลาดใหม่หรือไม่
โปรดจำไว้ว่าคุณควรทดสอบกลยุทธ์ย้อนหลังสำหรับตัวคุณเองเสมอ
อย่าพึ่งพาผลลัพธ์ของผู้อื่นรวมทั้งฉันด้วย
หากต้องการเรียนรู้อย่างชัดเจนว่าฉันสร้างโปรแกรมอัตโนมัติเพื่อทำ Backtest ข้างต้นได้อย่างไร โดยไม่ต้องเขียนโค้ด โปรดอ่านบทช่วยสอนนี้
