ผู้ซื้อขาย Alpha Pulse AI 25 รายใดที่ค้นพบ (และสิ่งที่เรากำลังสร้างต่อไป) – การซื้อขายของฉัน – 28 ตุลาคม 2025

ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าที่สุดไม่ได้มาจากทฤษฎี พวกเขามาจากเทรดเดอร์ 25 คนที่ทำงานอยู่ อัลฟ่าพัลส์ AI ทุกวัน

หลายร้อยชั่วโมง การตัดสินใจนับพัน เงินจริง.

นี่คือสิ่งที่ชุมชนของเราค้นพบโดยไม่มีใครคาดหวัง และชุมชนจะกำหนดสิ่งที่เรากำลังสร้างต่อไปอย่างไร

พลังของชุมชนขนาดเล็กที่มีความมุ่งมั่น

ลืมเมตริกไร้สาระ “ผู้ใช้ 10,000 ราย” ไปได้เลย

การทดสอบเทรดเดอร์ที่มีส่วนร่วม 25 ราย กลยุทธ์การซื้อขายด้วย AI การใช้งานในแต่ละวันจะสอนคุณถึงผู้ใช้ที่ไม่โต้ตอบมากกว่า 10,000 รายที่เคยทำได้

เทรดเดอร์แต่ละคนจะนำ:

• รูปแบบการซื้อขายที่แตกต่างกัน
• การยอมรับความเสี่ยงที่แตกต่างกัน
• เน้นตลาดที่แตกต่างกัน
• แนวทาง AI ที่แตกต่างกัน

รูปแบบที่เกิดขึ้นในความหลากหลายนี้คืออะไร? นั่นคือทองคำ

การค้นพบที่ 1: การปฏิวัติความเรียบง่าย

สิ่งที่ทุกคนคาดหวัง: ข้อความแจ้งที่มีรายละเอียดซับซ้อนจะทำงานได้ดีที่สุด

เกิดอะไรขึ้นจริง: คำสั่งง่ายๆ ครอบงำ

เทรดเดอร์รายหนึ่งเล่าว่า “ฉันใช้เวลา 3 ชั่วโมงในการสร้างข้อความเตือน 200 คำที่สมบูรณ์แบบสำหรับ การซื้อขายทองคำ– จากนั้นลอง ‘ซื้อขายทองคำอย่างชาญฉลาด’ เวอร์ชันเรียบง่ายมีประสิทธิภาพเหนือกว่า 40%”

เหตุใดจึงสำคัญ:

• ความซับซ้อนที่รวดเร็วน้อยลง = ความยืดหยุ่นของ AI มากขึ้น
• คำแนะนำโดยละเอียดมักจำกัดการคิดของ AI
• ข้อความแจ้งง่ายๆ ให้ AI ใช้การจดจำรูปแบบเต็มรูปแบบ
• ลดการคิดมากและอัมพาตในการวิเคราะห์

เรากำลังสร้างเทมเพลตพร้อมท์ตามสิ่งนี้ แต่การปฏิวัติคือ รูปแบบน้อยลง อิสระมากขึ้น

การค้นพบที่ 2: การกำหนดเวลาเซสชันเปลี่ยนแปลงทุกสิ่ง

ชุมชนได้ค้นพบว่า GPT-5– คลอดด์และโมเดลอื่นๆ มีพฤติกรรมแตกต่างออกไปตามเซสชันของตลาด

ลอนดอน โอเพ่น: AI มีแนวโน้มที่จะเกิดการฝ่าวงล้อมการซื้อขาย
เซสชั่นนิวยอร์ก: AI กลายเป็นคนอนุรักษ์นิยมมากขึ้น
เวลาทำการในเอเชีย: AI มุ่งเน้นไปที่การซื้อขายช่วง

นี่ไม่ได้ถูกตั้งโปรแกรมไว้ AI จะปรับตามลักษณะเซสชันตามธรรมชาติ

เทรดเดอร์รายหนึ่งมีเอกสาร:

• ข้อความเตือนตอนเช้า: อัตราการชนะ 62%
• ข้อความแจ้งช่วงบ่าย: อัตราการชนะ 71%
• ข้อความเดียวกัน แต่เวลาต่างกัน

เรากำลังพัฒนาโหมด AI เฉพาะเซสชันตามการค้นพบนี้

การค้นพบที่ 3: เมื่อ AI ไม่เห็นด้วย จงอยู่ข้างนอก

เทรดเดอร์ที่ใช้โมเดลหลายตัวค้นพบสิ่งที่น่าสนใจ

เมื่อไร คลอดด์ บอกว่าซื้อและ GPT-5 บอกว่าขาย การกระทำที่ดีที่สุดมักจะเป็น: ไม่มีอะไรเลย

สถิติชุมชนที่เกิดขึ้นใหม่:

• เมื่อ AI มากกว่า 2 คนเห็นด้วย: ความน่าจะเป็นในการชนะจะสูงขึ้น
• เมื่อ AI ขัดแย้ง: ตลาดมีความไม่แน่นอนสูง
• ความขัดแย้งอย่างรุนแรง: มักเกิดขึ้นก่อนความผันผวน

กลไกฉันทามติตามธรรมชาตินี้ไม่ได้รับการออกแบบ มันโผล่ออกมา.

เรากำลังสร้างกรอบการทำงานที่เป็นเอกฉันท์เพื่อทำให้การค้นพบนี้เป็นทางการ

การค้นพบที่ 4: โซลูชันหน่วยความจำที่ใช้งานได้จริง

ทุกคนมีหน่วยความจำ AI ที่ซับซ้อนมากเกินไป

ชุมชนพบจุดที่น่าสนใจ:

• ส่งสรุปการซื้อขาย 3 รายการล่าสุด
• สถานะตำแหน่งปัจจุบัน
• ระดับสำคัญตั้งแต่วันนี้
• แค่นั้นแหละ

ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงประวัติศาสตร์ หน้าต่างบริบทไม่ซับซ้อน เกี่ยวข้อง ใหม่ล่าสุด เรียบง่าย

เทรดเดอร์รายหนึ่ง: “ฉันกำลังส่งจุดข้อมูล 50 จุด ลดลงเหลือ 5 จุด ผลลัพธ์ดีขึ้นทันที”

การค้นพบที่ 5: รูปแบบการสลับโมเดล

ไม่มีใครแต่งงานกับโมเดล AI เดียวอีกต่อไป

รูปแบบที่เกิดขึ้น:

• เริ่มต้นสัปดาห์ด้วย GPT-5 เพื่อการวิเคราะห์
• เปลี่ยนไปที่ คลอดด์ สำหรับเหตุการณ์ความเสี่ยง
• ใช้ ราศีเมถุน สำหรับการตั้งค่าทางเทคนิค
• กร็อก สำหรับสัญญาณที่ขัดแย้งกัน

มันไม่เกี่ยวกับรุ่นที่ “ดีที่สุด” เป็นเรื่องเกี่ยวกับโมเดลที่ถูกต้องในช่วงเวลาที่เหมาะสม

อะไรล้มเหลว (และเหตุใดจึงสำคัญ)

กับดักทางวิศวกรรมมากเกินไป

ผู้ค้าที่สร้างระบบกฎที่ซับซ้อนพบว่า AI ทำงานได้แย่ลง ไม่ใช่ดีขึ้น

ความเข้าใจผิด Backtest

เทรดเดอร์สามคนใช้เวลาหลายสัปดาห์ในการพยายามทดสอบการตัดสินใจของ AI สรุปทั้งหมด: เป็นไปไม่ได้และไร้จุดหมาย

การไล่ล่าที่สมบูรณ์แบบ

ใช้เวลาหลายชั่วโมงในการปรับปรุงคำแนะนำให้สมบูรณ์แบบ คนธรรมดาก็ยังชนะ

ความล้มเหลวเหล่านี้สอนเรามากกว่าความสำเร็จ

ผลกระทบของชุมชนในการดำเนินการ

สัปดาห์ที่ 1: ทุกคนซื้อขายแตกต่างกัน
สัปดาห์ที่ 4: ลวดลายเริ่มปรากฏให้เห็น.
สัปดาห์ที่ 8: ฉันทามติเกี่ยวกับหลักการสำคัญ
สัปดาห์ที่ 12: กรอบการตกผลึก

นี่ไม่ใช่การคิดเป็นกลุ่ม มันเป็นปัญญาส่วนรวม

เทรดเดอร์แต่ละคนรักษาสไตล์ของตนเองในขณะที่มีส่วนร่วมในการเรียนรู้ร่วมกัน

คำติชมนี้กำลังสร้างอะไร

เร็วๆ นี้: ระบบพร้อมท์แบบง่าย

จากการค้นพบที่เรียบง่าย > ซับซ้อน:

• พร้อมท์ขั้นต่ำที่สร้างไว้ล่วงหน้า
• รูปแบบตามเซสชัน
• การตั้งค่าสไตล์ (อนุรักษ์นิยม/สมดุล/ก้าวร้าว)
• การเพิ่มประสิทธิภาพด้วยคลิกเดียว

อยู่ระหว่างการพัฒนา: กรอบการทำงานฉันทามติ

รองรับหลายรุ่นด้วย:

• การตรวจจับข้อตกลง
• การแจ้งเตือนข้อขัดแย้ง
• การลงคะแนนแบบถ่วงน้ำหนัก
• การหมุนโมเดลอัตโนมัติ

การทดสอบตอนนี้: เซสชันอัจฉริยะ

• โหมดฝ่าวงล้อมลอนดอน
• โหมดโมเมนตัมของนิวยอร์ก
• โหมดช่วงเอเชีย
• การสลับอัตโนมัติตามเวลา

ไตรมาสถัดไป: หน่วยความจำ 2.0

แนวทางที่ได้รับการตรวจสอบโดยชุมชน:

• การเลือกบริบทอัตโนมัติ
• ข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น
• การติดตามประสิทธิภาพ
• การเรียนรู้จากผลลัพธ์

การค้นพบทางจิตวิทยาที่น่าประหลาดใจ

เทรดเดอร์รายงานสิ่งที่ไม่คาดคิด: การซื้อขายด้วย AI ช่วยลดความเครียดทางอารมณ์

ไม่ใช่เพราะมันเป็นแบบอัตโนมัติ เพราะมันให้พันธมิตรที่ให้เหตุผล

“ฉันไม่รู้สึกโดดเดี่ยวในการตัดสินใจอีกต่อไป” – สมาชิกชุมชน

ประโยชน์ทางจิตวิทยานี้? เรากำลังค้นคว้าวิธีปรับปรุงมัน

สิ่งที่ยิ่งใหญ่กำลังมา (ไม่มีการขายมากเกินไป)

เรายังไม่สามารถเปิดเผยข้อมูลเฉพาะเจาะจงได้ แต่ความคิดเห็นของเดือนตุลาคมกำลังขับเคลื่อนคุณลักษณะต่างๆ ของเดือนพฤศจิกายน

สิ่งที่เราสามารถพูดได้:

• การค้นพบของชุมชนกำลังเปลี่ยนแผนงานของเรา
• การอัปเดตในไตรมาสที่ 4 ปี 2025 จะสะท้อนถึงทุกสิ่งที่ได้เรียนรู้
• คุณลักษณะบางอย่างที่เราไม่เคยคาดคิดมาก่อนกลายเป็นเรื่องสำคัญในตอนนี้
• สินค้าในเดือนธันวาคมจะมีการพัฒนาอย่างมาก

ไม่โฆษณาเกินจริง เพียงความมุ่งมั่นในการพัฒนาที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน

กรอบการทำงานที่เกิดขึ้น

จากเทรดเดอร์ 25 ราย กรอบการทำงานกำลังตกผลึก:

ระยะที่ 1: พื้นฐาน (สัปดาห์ที่ 1-2)

• รุ่นเดียว
• คำแนะนำง่ายๆ
• โหมดการสังเกต
• เอกสารทุกอย่าง

ระยะที่ 2: การเพิ่มประสิทธิภาพ (สัปดาห์ที่ 3-4)

• ค้นหาสไตล์ที่รวดเร็วของคุณ
• ทดสอบเวลาเซสชั่น
• ปรับพารามิเตอร์ความเสี่ยง
• เริ่มต้นการซื้อขายสด

ระยะที่ 3: วิวัฒนาการ (เดือนที่ 2-3)

• เพิ่มรุ่นที่สอง
• สร้างแนวทางที่เป็นเอกฉันท์
• พัฒนาระบบความจำ
• ขัดเกลาอย่างต่อเนื่อง

นี่ไม่ใช่ทฤษฎี มันคือสิ่งที่ได้ผล

ข้อมูลที่เราเห็น

โดยไม่เปิดเผยผลลัพธ์แต่ละรายการ:

ความซับซ้อนทันที:

• คำแนะนำง่ายๆ: ต้องการ 84% หลังการทดสอบ
• ข้อความแจ้งที่ซับซ้อน: มีเพียง 16% เท่านั้นที่ปฏิบัติตามคำแนะนำโดยละเอียด

การใช้แบบจำลอง:

• รูปแบบเดียว: 40% ของเทรดเดอร์
• สองรุ่น: 44% ของเทรดเดอร์
• โมเดลสามแบบขึ้นไป: 16% ของเทรดเดอร์

การซื้อขายเซสชั่น:

• วิธีการเฉพาะเซสชัน: 72% ของเทรดเดอร์
• กลยุทธ์เดียวกันทั้งวัน: 28% ของเทรดเดอร์

รูปแบบเหล่านี้แจ้งทุกการอัปเดตที่เรากำลังสร้าง

เหตุใดแนวทางชุมชนนี้จึงได้ผล

การพัฒนา EA แบบดั้งเดิม:

• นักพัฒนาสร้างแยกกัน
• ผู้ใช้ทดสอบผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป
• ข้อเสนอแนะมาสายเกินไป
• อัปเดตตามข้อร้องเรียน

แนวทางของเรา:

• การทดสอบชุมชนอย่างต่อเนื่อง
• การพัฒนารูปแบบการตอบรับ
• คุณสมบัติเกิดจากการใช้งาน
• อัปเดตตามการค้นพบ

ความแตกต่าง? ทั้งกลางวันและกลางคืน

คำเชิญของคุณเพื่อกำหนดอนาคต

ทำอัลฟ่าพัลส์ AI ไม่ใช่แค่ผลิตภัณฑ์เท่านั้น มันเป็นวิวัฒนาการร่วมกัน

ประสบการณ์ของเทรดเดอร์ทุกคนมีส่วนทำให้เกิดความฉลาดโดยรวม

การค้นพบทุกครั้งจะกำหนดลักษณะเด่นถัดไป

ความล้มเหลวทุกครั้งจะสอนเราถึงสิ่งที่ควรหลีกเลี่ยง

90 วันถัดไป

จากคำติชมของชุมชน สิ่งที่จะเกิดขึ้นมีดังนี้:

30 วันถัดไป:

• เทมเพลตพรอมต์ที่เรียบง่าย
• คู่มือการกำหนดเวลาเซสชัน
• เครื่องมือฉันทามติพื้นฐาน

60 วัน:

• ระบบหน่วยความจำขั้นสูง
• กรอบงานหลายรุ่น
• การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ

90 วัน:

• การนำกรอบการทำงานไปใช้อย่างเต็มรูปแบบ
• การแบ่งปันกลยุทธ์ชุมชน
• คุณสมบัติขั้นสูงที่เรายังไม่สามารถประกาศได้

เข้าร่วมการปฏิวัติ

นี่ไม่เกี่ยวกับการทำตามกลยุทธ์ของคนอื่น

เป็นเรื่องเกี่ยวกับการค้นหาสิ่งที่เหมาะกับคุณ โดยมี AI เป็นคู่หูของคุณ

ชุมชนไม่ได้เป็นเพียงการทดสอบซอฟต์แวร์เท่านั้น เรากำลังกำหนดอนาคตของ การซื้อขายอัลกอริทึม–

รับ DoIt Alpha Pulse AI – $397

ร่วมเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนที่ค้นพบสิ่งที่ใช้ได้ผลจริง

ป.ล. – เมื่อวานนี้ เทรดเดอร์รายหนึ่งได้แชร์ว่า “ข้อความแจ้งที่ง่ายที่สุดที่ฉันเคยเขียนมาคือมีการเคลื่อนไหวระดับทองคำ 47 pip ที่ฉันคงจะพลาดไป” นี่คือสาเหตุที่การค้นพบของชุมชนมีความสำคัญมากกว่าทฤษฎี

PPS – หากคุณกำลังรอระบบการซื้อขาย AI ที่ “สมบูรณ์แบบ” ให้หยุด มาร่วมสร้างมันขึ้นมาแทน