Saturday, July 19, 2025
Homeนักลงทุนบล็อกที่อ่านมากที่สุด 10 อันดับแรกจาก Q2: AI, Alpha และคำสั่งซื้อทั่วโลกที่เปลี่ยนไป

บล็อกที่อ่านมากที่สุด 10 อันดับแรกจาก Q2: AI, Alpha และคำสั่งซื้อทั่วโลกที่เปลี่ยนไป


บล็อกที่อ่านมากที่สุดที่เผยแพร่เมื่อ นักลงทุนที่กล้าหาญ ระหว่างวันที่ 1 เมษายนถึง 30 มิถุนายนจับอาชีพในการเคลื่อนไหวการต่อสู้ด้วยการหยุดชะงักความไม่แน่นอนและมรดก ในขณะที่หัวข้อต่าง ๆ มีหลายธีมที่เกิดขึ้น:

  • AI และ Edge ของนักวิเคราะห์: ผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุนกำลังคิดอย่างจริงจังเกี่ยวกับวิธีการทำงานด้วยแทนที่จะถูกแทนที่ด้วย AI อันดับต้น ๆ ของ Q2 อ่านการสำรวจอคติการกระตุ้นการแสดงแบบจำลองและความหมายของการแข่งขันในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  • ทบทวนการก่อสร้างพอร์ตโฟลิโอ: จากความเข้มข้นของตลาดที่ยืดออกไปจนถึงการหมุนขนาดเล็กและเฟรมเวิร์กแบบเบย์ผู้อ่านขุดลงไปในวิธีที่ชาญฉลาดกว่าในการกระจายและวางตำแหน่งพอร์ตการลงทุนท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงของระบอบการปกครอง
  • เรียนรู้จากมุมมองที่ยาวนาน: ประวัติศาสตร์กองกำลังมาโครและการเมืองระดับโลกมีขนาดใหญ่ในเนื้อหา Q2 ผู้อ่านมองไปที่อดีตไม่ใช่สำหรับความคิดถึง แต่สำหรับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับความเสี่ยงและผลตอบแทนในอนาคต

1. ความชั่วร้ายคุณธรรมและอารมณ์ขันเล็กน้อย: 30 คำพูดจากประวัติการเงิน

Mark J. Higgins, CFA, CFPและ Rachel Kloepfer ส่งเครื่องเตือนความทรงจำที่คมชัดและไม่ได้รับความสนใจว่าความเขลาทางการเงินไม่มีอะไรใหม่ คำพูดเหล่านี้จากศตวรรษที่ผ่านมาเปิดเผยถึงความผิดพลาดที่เกิดขึ้นซ้ำ ๆ ความมั่นใจและความฉลาดเป็นครั้งคราวที่ยังคงกำหนดตลาดในปัจจุบัน

2. ความเข้มข้นของตลาดและหายไปหลายทศวรรษ

ด้วยหุ้น 10 อันดับแรกของสหรัฐอเมริกาในขณะนี้เป็นตัวแทนของตลาดมากกว่าหนึ่งในสาม Invoice Pauley, CFAKevin Bales, CFAและ Adam Schreiber, CFA, Caiaสำรวจสิ่งที่ประวัติศาสตร์บอกเราเกี่ยวกับสุดขั้วดังกล่าว ความเข้มข้นที่สูงขึ้นและการประเมินมูลค่าที่ยืดออกมักจะนำหน้าระยะเวลานานของประสิทธิภาพต่ำกว่าความต้องการความจำเป็นในการใช้วิธีการกระจายความเสี่ยงที่มากขึ้น

3. หมวกขนาดเล็กกับหมวกขนาดใหญ่: วงจรที่กำลังจะเปลี่ยน

Daniel Fang, CFA, Caiaใช้ประวัติวงจรการตลาดพลวัตการย้ายถิ่นที่ขับเคลื่อนด้วยอัตราและการประเมินมูลค่าสัมพัทธ์เพื่อให้กรณีสำหรับการคัมแบ็กขนาดเล็กหลังจากผ่านไปกว่าทศวรรษของการทำงานต่ำกว่าทศวรรษ

4. ภาษีและภูมิศาสตร์การเมืองกำลังกำหนดแนวโน้มเศรษฐกิจทั่วโลกในปีพ. ศ. 2568

Kanan Mammadov ตรวจสอบว่าอัตราเงินเฟ้อความแตกต่างทางเศรษฐกิจและการเพิ่มขึ้นของนโยบายการกีดกันทางปกป้องกำลังปรับเปลี่ยนตลาดโลกในปี 2568 ด้วยความตึงเครียดทางการค้าที่เพิ่มขึ้นและความผันผวนของตลาดเพิ่มขึ้นเขาระบุว่านักลงทุนจะต้องปรับการคาดการณ์และกลยุทธ์เพื่ออธิบายถึงความเสี่ยงข้ามพรมแดน

5. มรดกสองมรดกที่ยั่งยืนทางออกของ One One และ“ Buffett’s Alpha”

โพสต์นี้สะท้อนให้เห็นถึงการเกษียณอายุของ Warren Buffett และวิธีการที่ได้รับรางวัล วารสารนักวิเคราะห์การเงิน บทความ “อัลฟ่าของบัฟเฟตต์” ช่วยอธิบายความสำเร็จระยะยาวของเขา ฉันสาน มรดกของนักลงทุนในตำนานร่วมกับประวัติศาสตร์ 80 ปีของ วารสารเตือนผู้อ่านว่ามีประสิทธิภาพสูงกว่าอาจหายาก แต่ก็ไม่จำเป็นต้องลึกลับ

สมัครสมาชิก

6. อคติ AI โดยการออกแบบ: สิ่งที่การรั่วไหลของ Claude เปิดเผยสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุน

การมองทางนิติวิทยาศาสตร์นี้ที่พรอมต์ระบบ Claude ที่รั่วไหลออกมาเผยให้เห็นว่าคำแนะนำแบบฝังตัวสามารถบิดเบือนการวิเคราะห์ทางการเงินได้อย่างไรโดยการเสริมอคติความคล่องแคล่วเกินจริงและการจำลองการใช้เหตุผล Dan Philps, PhD, CFAและ Ram Gopal ยืนยันว่าหากไม่มีการป้องกันที่ชัดเจนผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุนเสี่ยงต่อการเข้าใจผิดที่สร้างขึ้นจาก AI ที่สร้างขึ้นเพื่อความเข้าใจอย่างลึกซึ้งและการสืบทอดสมมติฐานที่มีข้อบกพร่องในระดับ

7. ภาษีและผลตอบแทน: บทเรียนจากประวัติศาสตร์การตลาด 150 ปี

วาดบนหนึ่งในชุดข้อมูลระยะยาวที่ครอบคลุมมากที่สุด Guido Baltussen, PhDJoshua DekkerMichael Hunstad, PhDBart Van Vliet, CFAและ Milan Vidojevic, PhDสำรวจว่าภาษีมีอิทธิพลต่อการเติบโตความผันผวนและประสิทธิภาพของสินทรัพย์ในอดีตอย่างไร การวิเคราะห์ของพวกเขาแสดงให้เห็นว่าในขณะที่การปกป้องมักจะเพิ่มความเสี่ยงมาโครปัจจัยสไตล์ส่วนได้เสียโดยเฉพาะอย่างยิ่งความผันผวนต่ำได้ให้ความยืดหยุ่นอย่างต่อเนื่องในระบอบการปกครองที่มีมลทินสูง

8. มีประสิทธิภาพสูงกว่า AI: เวลาในการแทนที่นักวิเคราะห์ของคุณ?

ในการทดสอบแบบตัวต่อตัวโมเดล AI อันดับต้น ๆ มีประสิทธิภาพสูงกว่านักวิเคราะห์ของมนุษย์ในการสร้างการวิเคราะห์ SWOT โดยละเอียดโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อได้รับคำแนะนำจากการแจ้งเตือนขั้นสูง Michael Schopf, CFAระบุว่าอนาคตของการวิจัยการลงทุนเป็นของผู้ที่สามารถรวมการเลือกแบบจำลองวิศวกรรมที่รวดเร็วและการตัดสินของมนุษย์เข้าสู่ความได้เปรียบในการแข่งขัน

9. AI ในการจัดการการลงทุน: 5 บทเรียนจากแนวหน้า

Markus SchullerMichelle Sisto, PhDWojtek Wojaczek, PhDFranz MohrPatrick J. Wierckx, CFAและ Jurgen Janssens ร่างห้าบทเรียนสำคัญเกี่ยวกับวิธีการที่ AI กำลังปรับเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์การลงทุน จากการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตในช่วงต้นไปจนถึงการเพิ่มความกังวลด้านจริยธรรมและกฎระเบียบโพสต์นี้เน้นความจำเป็นในการคิดเชิงวิพากษ์การอธิบายและการรวมโดยเจตนาเพื่อปลดล็อกคุณค่าของ AI อย่างรับผิดชอบ

10. Bayesian Edge Investing: กรอบสำหรับการจัดสรรพอร์ตโฟลิโอที่ชาญฉลาด

Sandeep Srinivas, CFAแนะนำกรอบการทำงานแบบไดนามิกการอัพเดทที่ช่วยให้นักลงทุนปรับเทียบความเชื่อมั่นตรวจจับการกำหนดราคาที่ผิดและจัดสรรเงินทุนโดยเจตนามากขึ้น
หยั่งรากในการให้เหตุผลแบบเบย์วิธีการกำหนดเหตุผลการใช้เหตุผลเป็นการตัดสินแบบปรับตัว – ที่ซึ่งความชัดเจนไม่ใช่ความแน่นอนทำให้นักลงทุนได้ขอบที่ยั่งยืน

มองไปข้างหน้า

เหล่านี้เป็นบล็อกที่อ่านมากที่สุดที่เผยแพร่เมื่อ นักลงทุนที่กล้าหาญ ระหว่างวันที่ 1 เมษายนถึง 30 มิถุนายนหนึ่งในสี่ที่สะท้อนให้เห็นถึงนวัตกรรมที่สร้างความสมดุลระหว่างอาชีพด้วย Perception ไม่ว่าจะเป็นการต่อสู้กับผลกระทบของ AI หรือทบทวนบทเรียนของประวัติศาสตร์การเงินผู้อ่านของเราแสดงความอยากรู้อยากเห็นอย่างลึกซึ้งและความหิวโหยอย่างต่อเนื่องเพื่อความเข้มงวด

RELATED ARTICLES

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Most Popular

ความเห็นล่าสุด