ดัชนีเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ (DJIA) พบว่ามีช่องว่างที่จะขยับสูงขึ้นในวันอังคาร แม้จะเกิดอาการไม่สบายใจในประเด็นสำคัญอื่นๆ คลังสินค้า จัดทำดัชนีในขณะที่การชุมนุมของเทคโนโลยี AI ยังคงปะทุอย่างต่อเนื่อง ดาวโจนส์เปิดตัวตัวเองกลับไปสู่ภูมิภาค 48,000 แห่ง เนื่องจากนักลงทุนธนาคารมีมติให้เงินทุนแก่รัฐบาลสหรัฐฯ เป็นการชั่วคราว และกลับมาไหลของข้อมูลแรงงานที่สำคัญและอัตราเงินเฟ้ออีกครั้ง
นักลงทุนมีความหวังว่าวิธีแก้ปัญหาการปิดตัวของรัฐบาลยังคงอยู่ในระดับสูง
รัฐบาลสหรัฐฯ มุ่งหาคะแนนเสียงที่จำเป็นเพื่อผ่านร่างกฎหมายให้ทุนชั่วคราว โดยให้หน่วยงานรัฐบาลกลางกลับมาดำเนินการอีกครั้ง อย่างน้อยจนถึงสิ้นเดือนมกราคม ก่อนที่วงจรความขัดแย้งทางการเมืองและการจับตัวประกันของรัฐบาลจะเริ่มต้นขึ้นอีกครั้ง
การเปิดรัฐบาลกลางอีกครั้งในระยะสั้นภายหลังการปิดตัวของรัฐบาลสหรัฐฯ ที่ยาวนานที่สุดในประวัติศาสตร์อเมริกา จะนำมาซึ่งตัวเลขแรงงานอย่างเป็นทางการและอัตราเงินเฟ้อจำนวนมาก ซึ่งเป็นจุดข้อมูลที่จำเป็นสำหรับ ธนาคารกลางสหรัฐ (เฟด) เดินหน้าลดอัตราดอกเบี้ยตามที่ตลาดต้องการมากต่อไป
ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของ AI มีแนวโน้มที่จะสูงกว่าที่ทุกคนคิดมาก
นักเก็งกำไรหมีชื่อดัง Michael Burry กล่าวไว้ใน X-nee-Twitter ก่อนหน้านี้ สัปดาห์นี้ ความคาดหวังการเติบโตส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ที่กำลังดำเนินอยู่อาจเกิดจากการบัญชีที่ผิดพลาด ตามที่นักลงทุนระดับตำนานกล่าวว่า “ไฮเปอร์สเกล” ของ AI หรือบริษัทที่ให้พลังการประมวลผลและให้เช่าการเข้าถึงข้อมูลสำหรับโครงการ AI ตั้งใจที่จะลดค่าเสื่อมราคาของโครงสร้างพื้นฐานคลังข้อมูลที่มีการอัปไซเคิลอย่างต่อเนื่อง เพื่อตอบสนองความต้องการด้านข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้น จากข้อมูลของ Burry เงินสดจากการลงทุนจำนวนมากที่จมอยู่ในพื้นที่ AI จะยังคงถูกเผาในอัตราที่เร็วกว่าที่คาดไว้ เนื่องจากความต้องการ AI เคี้ยวผ่านโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล และผู้ให้บริการเทคโนโลยีก็เกินความคาดหวังรายได้ในอนาคตด้วยการระบุต้นทุนการเปลี่ยนอุปกรณ์ที่ต่ำลงอย่างมาก
กราฟรายวันของดาวโจนส์
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับหุ้น AI
ประการแรกและสำคัญที่สุด ปัญญาประดิษฐ์เป็นวินัยทางวิชาการที่พยายามสร้างฟังก์ชันการรับรู้ ความเข้าใจเชิงตรรกะ การรับรู้ และการจดจำรูปแบบของมนุษย์ในเครื่องจักรขึ้นมาใหม่ ปัญญาประดิษฐ์มักเรียกโดยย่อว่า AI ปัญญาประดิษฐ์มีหลายสาขาย่อย รวมถึงโครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้ของเครื่องหรือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การใช้เหตุผลเชิงสัญลักษณ์ การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำเสียง การจดจำภาพ และระบบผู้เชี่ยวชาญ เป้าหมายสุดท้ายของสาขาทั้งหมดคือการสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหรือ AGI นี่หมายถึงการผลิตเครื่องจักรที่สามารถแก้ไขปัญหาตามอำเภอใจที่ไม่ได้รับการฝึกฝนให้แก้ไขได้
มีกรณีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ที่แตกต่างกันจำนวนหนึ่ง แพลตฟอร์มที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือแพลตฟอร์ม AI เจนเนอเรชั่นที่ใช้การฝึกอบรมเกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อตอบคำถามแบบข้อความ ซึ่งรวมถึง ChatGPT และแพลตฟอร์ม Bard ของ Google Midjourney เป็นโปรแกรมที่สร้างภาพต้นฉบับตามข้อความที่ผู้ใช้สร้างขึ้น AI รูปแบบอื่นๆ ใช้เทคนิคความน่าจะเป็นเพื่อกำหนดคุณภาพหรือการรับรู้ขององค์กร เช่น แพลตฟอร์มการให้กู้ยืมของ Upstart ซึ่งใช้ระบบการจัดอันดับเครดิตที่ปรับปรุงโดย AI เพื่อพิจารณาความน่าเชื่อถือทางเครดิตของผู้สมัครโดยการค้นหาข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตที่เกี่ยวข้องกับอาชีพ ประวัติความมั่งคั่ง และความสัมพันธ์ของพวกเขา AI ประเภทอื่นๆ ใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่จากการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เพื่อสร้างแนวคิดใหม่ๆ เกี่ยวกับเภสัชภัณฑ์ที่เป็นไปได้ที่จะทดสอบในห้องปฏิบัติการ YouTube, Spotify, Fb และผู้รวบรวมเนื้อหาอื่นๆ ใช้แอปพลิเคชัน AI เพื่อแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคลให้กับผู้ใช้โดยการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการดูของพวกเขา
Nvidia (NVDA) เป็นบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ที่สร้างทั้งชิปคอมพิวเตอร์ที่เน้น AI และแพลตฟอร์มบางส่วนที่วิศวกร AI ใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันของตน ผู้เสนอหลายคนมองว่า Nvidia เป็นตัวเล่นสำหรับการปฏิวัติ AI เนื่องจากสร้างเครื่องมือที่จำเป็นในการใช้งานปัญญาประดิษฐ์เพิ่มเติม Palantir Applied sciences (PLTR) คือบริษัทวิเคราะห์ “ข้อมูลขนาดใหญ่” มีสัญญาขนาดใหญ่กับชุมชนข่าวกรองของสหรัฐฯ ซึ่งใช้แพลตฟอร์ม Gotham เพื่อกรองข้อมูลและกำหนดเบาะแสข่าวกรองและแจ้งการจดจำรูปแบบ บริษัทใหญ่ๆ ใช้ผลิตภัณฑ์ Foundry เพื่อติดตามข้อมูลพนักงานและลูกค้าเพื่อใช้ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการค้นพบความผิดปกติ Microsoft (MSFT) ถือหุ้นใหญ่ใน OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT ซึ่งรายการหลังนี้ยังไม่ได้เผยแพร่สู่สาธารณะ Microsoft ได้รวมเทคโนโลยีของ OpenAI เข้ากับเครื่องมือค้นหา Bing
หลังจากเปิดตัว ChatGPT สู่สาธารณะในช่วงปลายปี 2022 หุ้นจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับ AI ก็เริ่มพุ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น Nvidia ก้าวหน้าไปมากกว่า 200% ในช่วงหกเดือนหลังจากการเปิดตัว ทันใดนั้นผู้เชี่ยวชาญใน Wall Road เริ่มสงสัยว่าตลาดกำลังถูกฟองสบู่เทคโนโลยีอื่นบริโภคหรือไม่ นักลงทุนชื่อดัง Stanley Druckenmiller ซึ่งถือหุ้นใหญ่ทั้ง Palantir และ Nvidia กล่าวว่าฟองสบู่ไม่เคยเกิดขึ้นเพียงหกเดือนเท่านั้น เขากล่าวว่าหากความตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI กลายเป็นฟองสบู่ การประเมินมูลค่าที่รุนแรงจะใช้เวลาอย่างน้อยสองปีครึ่งหรือยาวนานเหมือนกับฟองสบู่ DotCom ในปลายปี 1990 ในช่วงกลางปี 2023 สิ่งที่คาดเดาได้ดีที่สุดก็คือตลาดไม่อยู่ในภาวะฟองสบู่ อย่างน้อยก็ในตอนนี้ ใช่ Nvidia ซื้อขายล่วงหน้าถึง 27 เท่าในขณะนั้น แต่นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่ารายได้จะเติบโตสูงมากในอีกหลายปีข้างหน้า ในช่วงที่ฟองสบู่ดอทคอมถึงจุดสูงสุด NASDAQ 100 ซื้อขายกันที่ 60 เท่าของรายได้ แต่ในช่วงกลางปี 2023 ดัชนีซื้อขายกันที่ 25 เท่าของรายได้
